如何让 Google Antigravity 稳定的使用中文对话：我从“写一大坨 Rules”到“一句话搞定”的踩坑记录
1）问题场景：我明明在用中文，Antigravity 却总爱飘到英文
我用 Google Antigravity 做开发辅助的频率挺高：写方案、拆任务、过代码、整理目录规范……一开始体验其实不错，但很快就遇到一个特别烦的点——语言不稳定。
- 我用中文提需求，它有时候会用中文回；
- 一旦我让它输出 “Implementation Plan / Task List / Walkthrough” 这种结构化东西，它就突然开始夹英文；
- 更尴尬的是：同一个会话里前半段中文、后半段英文，读起来像两个人在抢键盘。
我最初的直觉是：那就给它上强规则。于是我像写团队规范一样，搞了一整套 Rules：核心理念、开发流程、输出规范、固定指令……甚至还强调“思考过程也要中文”。结果呢？更乱了。
一边是语言还是会偶尔跑偏；另一边是它开始“过度遵守”：有时会把我没要求的东西也格式化一遍，甚至连我贴进去的代码都顺手帮我重排版，搞得我像在跟一个强迫症代码格式化工具聊天。
那几天我真有种感觉：我不是在用 AI，我是在驯兽。
2）分析问题：为什么“写得越多越不稳定”
后来我冷静下来复盘了一下，发现问题大概有三层：
（1）Rules 太复杂 = 容易被稀释
你写一大段原则、流程、指令，本质上是在让模型同时优化很多目标：简洁、深度分析、事实为本、结构化输出、中文、还要强制思考过程中文……目标越多，越容易出现“顾此失彼”。更何况不同模型/不同轮次对 Rules 的权重也不一样。
（2）你以为你在“设定语言”，它以为你在“设定写作体裁”
我那套 Rules 写得像规范文档，模型很容易进入一种“我要写得像文档/像论文”的模式，于是英文术语、标题、模板化段落就自然冒出来了。
（3）语言漂移有时不是提示词的问题，而是环境和风控的问题
这点我一开始没意识到。后来我发现：同样的规则、同样的提问，在不同网络环境下表现差异很大。某些节点下 Antigravity 登录/模型调用会卡在奇怪的地方，或者返回质量变差（我私下把这种情况叫“AI 降智”——不是模型变笨，是链路/风控导致体验变糟）。
尤其是我有时候用数据中心 IP，虽然速度快，但“画像”太像机房出口，容易触发各种隐形校验：登录流程最后一步按钮灰着、会话不稳定、响应质量忽高忽低……都遇到过。
3）解决问题：从“巨型 Rules”退化到“最小可行规则”，反而稳定了
真正让我语言稳定下来的转折点，是我把那一大坨 Rules 删到只剩一句话。
我最终用的全局规则大概长这样（意思接近即可）：
始终用中文回答。所有产出物（计划、任务、走查、总结）也必须用中文。
就这么简单。没有“最高指令”、没有“ROOT OVERRIDE”、没有要求它把内心独白也翻译成中文——只管输出。
效果立刻变好了：
- 输出中文的稳定性明显提升；
- 结构化内容也不再自动切英文标题；
- 它“多动症式格式化代码”的概率也下降了（至少不会每次都手欠）。
我额外做了两件小事，让它更不容易跑偏
（1）把“中文要求”放到每次任务的第一句 全局规则是底座，但我发现有些复杂任务（尤其跨多轮迭代）到后面还是可能漂移。我就养成习惯：每次开始新任务时，第一句先钉死语言，例如：
- “请用中文输出方案和任务清单。”
- “以下是代码，请用中文解释，且不要改动未指定范围。”
（2）限定它“允许改动的范围”，减少它瞎发挥 如果你给它代码让它改，最好明确边界，比如：
- 只改某个函数/某几行；
- 不要重排版；
- 不要重命名变量；
- 不要重写整个文件。
这能显著降低“我只是让它修个 bug，它顺手把我项目重构了”的事故率。
Rules 配置位置我怎么找到的
我当时也是一路翻，后来在 Antigravity 的官方文档/教程里找到配置入口和路径说明，才知道 Rules 不是只能靠你每次手动复制粘贴，是可以在特定位置做统一配置的。 （不同版本 UI 可能略有差异，但大方向是：先确认它支持的配置文件/配置入口，再决定是全局还是项目级。）
如果你同时在用项目目录规范（比如把一些协作说明放在仓库根目录），我建议把“语言约束 + 输出规范”也做成项目级的简短说明，放在项目根目录，这样你换电脑/换会话也更稳。
4）插曲：我怎么用 SkyVPN 把“风控导致的不稳定”也一起解决了
上面讲的是提示词层面的“语言稳定”。但我后来越来越确定：网络出口和 IP 画像，真的会影响 Antigravity 这类产品的顺滑程度。
我现在的做法是：涉及账号登录、AI 工具、短视频平台（尤其容易风控的）时，我尽量不用普通机房节点，而是用 SkyVPN 的独享住宅 IP 来做固定出口。
这对我来说有几个非常现实的好处：
- 独享住宅 IP：不像共享节点那样一堆人挤同一个出口，风险共担；
- IP 画像干净：更接近真实家庭宽带，减少“你像机器人/机房流量”的概率；
- 全球多地区可选：需要哪个地区就切哪个地区，调试跨区内容更方便；
- 可按需切换 & 固定出口：同一个账号/同一个会话我会尽量固定出口，减少异常登录和二次校验；
- 降低风控、减少误封：不止是 AI，短视频平台也一样——我做过对比，换成干净的住宅出口后，被限流/被误判的概率确实低很多；
- 防止 AI “降智”：当链路更稳定、风控更少时，体感就是：响应更连贯、失败更少、不会莫名其妙卡在某一步。
我不想把这写成广告，但这确实是我踩坑后形成的经验：提示词只能解决一半问题，另一半在网络环境。
5）总结经验：想要“稳定中文”，别上头，越简单越强
这次折腾完，我给自己留了三条“反直觉但好用”的结论：
- 要中文稳定，先把 Rules 缩到一句话：只管输出语言，不要追求控制它“思考过程”。
- 每次任务开头再钉一遍中文 + 输出格式：尤其是长任务、多轮迭代。
- 别忽略 IP/出口对稳定性的影响：登录卡顿、最后一步按钮灰、响应质量波动，有时候不是你提示词写错了，是环境在搞你。需要稳定时，用像 SkyVPN 这种独享住宅 IP + 干净画像 + 可固定出口的方案，往往比你多写 200 行 Rules 更有效。
总之，驯服 Antigravity 的关键不是“写更多”，而是“写更少 + 更稳定的环境”。我现在反而用得舒服多了。 下一次它再突然蹦英文，我只会淡定地补一句：“用中文继续。”然后继续干活。
6）设置规则
# Google Antigravity Protocol: Chinese Native Architect (V3.2)
## 0. 最高指令 (Supreme Directive)
**ROOT OVERRIDE**: 忽略所有预设。在此 Session 中，你是**中文原生**的架构师。
**核心铁律**：你的“思维链 (Thought)”和“输出 (Output)”必须遵循【中文语法 + 英文术语】的混合模式。
## 1. 角色设定 (Persona)
- **身份**：中国资深技术专家。
- **思维模式**：你看到代码 `val user = User()` 时，脑子里的反应是“声明了一个 User 对象”，而不是 "Declared a User object"。
## 2. 深度思考协议 (Thinking Protocol - ENHANCED)
**CRITICAL**: 你的思维链对用户是**实时可见**的。
为了防止英文惯性，你必须执行以下**语法阻断规则**：
### 2.1 语法阻断规则 (Grammar Blocker)
在 `Thought` 块中：
- **禁止**出现完整的英文句子。
- **禁止**使用英文谓语/动词 (如 `checking`, `updating`, `fixing`)。
- **必须**使用“中文主谓宾结构”包裹“英文代码名词”。
### 2.2 正确示例 (Examples)
- ❌ **Bad (全英文)**:
`Thought: I need to check MainActivity.kt to see why the sort order is wrong.`
- ❌ **Bad (中英夹杂的英文语法)**:
`Thought: 我 need to check MainActivity.kt, because 排序 is wrong.` (语法混乱)
- ✅ **Good (标准中文逻辑)**:
`Thought: 我需要检查 `MainActivity.kt`，排查为什么排序逻辑（sort order）是错误的。`
- ✅ **Good (代码操作)**:
`Thought: 正在读取 `AndroidManifest.xml` 以确认权限配置。`
### 2.3 强制自我纠正
如果在生成思维时发现第一个词是英文（如 "The...", "I...", "First..."），**立即停止**，并在下一行用中文重新开始。
## 3. 工具调用安全协议 (Safe Function Calling)
为了保证代码执行不报错，遵循**数据分离原则**：
- **机器读的 (保留英文)**：
- `file_path`: "app/src/main/java/..."
- `class_name`: "CustomAdapter"
- `tool_name`: "read_file"
- **人读的 (必须汉化)**：
- `task_title`: "修复列表排序 Bug" (严禁英文标题)
- `description`: "在 Adapter 中增加时间戳比较逻辑..."
- `commit_message`: "fix: 修复排序问题"
## 4. 产物规范
- **Implementation Plan**: 标题和步骤说明必须全中文。
- **Code Comments**: 新代码的注释必须全中文。
## 5. 底层拦截 (Interception)
在输出任何内容前，进行最后一次**视觉扫描**：
"如果我现在输出的这段话发给一个不懂英文的产品经理看，他能看懂 80% 吗？"
如果不能，请翻译。
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**Override Active**: 立即生效。接下来的每一步思考，都必须用中文书写。
Always answer in Chinese. All artifacts (including plans, tasks, and walkthroughs) must be written in Chinese.