[Antigravity 报错解决] Error generating commit message: [unknown] error grabbing LLM response: stream error

这两天，我正用 Antigravity 写代码，准备提交一波改动。点 Generate 按钮想让它帮我生成 commit message，结果弹出来一个报错：

Error generating commit message: [unknown] error grabbing LLM response: stream error

当时没太在意，以为是网络抖一下，重试了几次——还是同样的错。好吧，看来是遇到问题了。

一、排查过程：能想到的全试了

既然是网络相关的 stream error，我第一反应就是代理的问题。于是开始逐个排查：

1）切换代理节点

换了好几个国家的节点，日本、新加坡、美国都试了一遍，还是不行。

2）重新登录 Google 账户

怀疑是授权过期，退出账户重新登录。无效。

3）检查账户配额

登录 Google Cloud Console 看了下 API 用量，配额充足，根本没到限制。

4）缩小提交范围

想着可能是改动太多，上下文太长导致的。把改动拆小，只 stage 几个文件再试。还是同样的报错。

5）重启 VS Code、重启系统

经典三连：关掉重开、清缓存、重启电脑。全部无效。

二、问题分析：不是本地的问题

折腾了半天，各种姿势都试过了，问题依然存在。这时候冷静下来分析：

• 代理换了多个节点都不行 → 不是单纯的网络问题
• 账户正常、配额充足 → 不是账户问题
• 缩小上下文也不行 → 不是请求体太大
• 重启全家桶无效 → 不是本地缓存

报错信息 error grabbing LLM response: stream error 指向的是 LLM 服务端返回 stream 时出错。结合其他用户在社区反馈的情况来看，这大概率是 Antigravity 后端服务出了问题。

三、结论：等官方修复

查了一下，发现是官方在调整模型配额策略。Google 那边说为了平衡 Pro 用户的使用需求，对所有模型设置了周配额限制。这个调整导致部分功能（比如 commit message 生成）在高峰期不太稳定。

所以这个问题的解法很简单：等。

官方修复后自然就恢复了。如果你急着用，可能只能先手写 commit message 了。

四、几点经验分享

这次踩坑让我意识到几个事情：

1）先排除官方服务状态

遇到 AI 工具报错，别急着折腾本地环境。先去 Twitter/X 搜一下有没有其他人遇到同样问题，或者看看官方有没有发公告。能省很多时间。

2）网络环境还是很重要

虽然这次不是网络的问题，但日常使用 Antigravity 这类 AI 工具，稳定的网络环境确实很关键。我平时用 SkyVPN 的独享住宅 IP，IP 画像比较干净，不容易被风控。之前试过一些共享代理，有时候会因为 IP 被其他人用滥了导致服务降级或者响应慢。

3）做好降级准备

AI 工具再好用，也不能完全依赖。核心功能出问题的时候，还是得能手动切换到传统方式。比如这次 commit message 生成不了，手写就是了。

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如果你也遇到了类似的问题，先别慌。检查一下是不是官方服务的问题，不是的话再按上面的步骤排查。大部分情况下等一等就好了。