[解决] Antigravity 频繁报错 Agent execution terminated due to error

最近用 Antigravity 做项目开发，Fast（Agent 模式）用得特别顺手，结果前几天突然开始频繁报错，搞得我一度怀疑是不是被 Google 针对了。折腾了两天终于搞清楚原因，这里记录一下整个排查过程，希望能帮到遇到同样问题的朋友。

问题场景：Agent 模式突然开始频繁中断

事情是这样的，我正在用 Antigravity 的 Fast 模式做一个比较复杂的重构任务。前几天还一切正常，Agent 能连续跑很长时间，代码改得飞起。但从某天开始，执行到一半就会突然弹出这个错误：

Agent execution terminated due to error.

刚开始以为是偶发问题，重试了几次结果越来越频繁。严重的时候 Agent 刚启动没几秒就挂了，根本没法正常干活。

问题分析：不止一个原因

翻了一下日志，发现了一些线索。错误日志里经常出现这行：

Post "https://daily-cloudcode-pa.googleapis.com/v1internal": remote error

结合网上其他用户的反馈，我总结出两个主要原因：

1. Google 服务器负载过重

Antigravity 最近太火了，用的人越来越多，服务器扛不住是正常的。特别是 Pro 用户激增后，服务器响应明显变慢了。Google 自己也承认了这个问题，甚至开始给 Pro 用户设置每周配额限制来缓解压力：

As we balance giving the best possible quotas and maintaining fairness between users, especially under incredible demand, we will be establishing generous weekly limits for all models. This will only affect a minority of Google AI Pro users. These limits do not apply to Google AI Ultra, which continues to be the best plan for power developers!

说白了就是用的人太多，服务水平不得不降级。如果你是重度用户，可能真的会撞到这个配额墙。

2. 本地网络不稳定

这是我踩的最大的坑。一开始我完全没往网络方向想，直到有一天换了个网络环境，发现问题明显好转。

仔细想想也能理解：Agent 模式需要保持长连接，中间任何一次网络抖动都可能导致整个任务中断。如果你用的梯子或代理工具本身就不太稳定，那 Agent 频繁挂掉就是必然的了。

我之前用的是某个共享节点，高峰期延迟飙到 500ms+，丢包率也不低。换到稳定的网络后，报错频率直接降了 90%。

解决方案：100% 有效

经过反复测试，以下方案确实能解决问题：

方案一：接受配额限制，调整使用习惯

如果你是 Pro 用户且用量很大，可能真的撞到了 Google 的周配额限制。这种情况只能：

• 分散任务到一周内，避免短时间内大量使用
• 升级到 Ultra 套餐（没有配额限制）
• 在非高峰时段使用（比如北京时间凌晨）

方案二：换一个稳定的网络环境（推荐）

这是我目前采用的方案，效果立竿见影。

之前用的共享节点问题很多：延迟高、不稳定、高峰期卡顿。换成 SkyVPN 的独享住宅 IP 后，体验完全不一样了。住宅 IP 本身网络质量就比机房 IP 好，再加上是独享的，不会被其他用户影响。

实测下来这几点帮助最大：

• 连接稳定：住宅 IP 走的是真实家庭宽带线路，延迟低且稳定
• 独享出口：不用担心被其他用户拖累，带宽和速度都有保障
• 固定节点：可以一直用同一个出口，减少 IP 切换带来的风险

用了大概一周，Agent 模式基本没再出过 terminated 的问题。偶尔有一两次中断，重试一下就好了，跟之前那种根本没法用的状态完全不同。

方案三：检查本地环境

有时候问题出在本地：

• 电脑休眠或省电模式可能导致网络中断
• 某些杀毒软件或防火墙会干扰长连接
• 如果用的是 Wi-Fi，尝试换成有线连接

总结

Antigravity 的 Agent 模式报错"terminated due to error"主要两个原因：

1. 服务器端：用户太多导致负载过重，Google 开始实施周配额上限限制
2. 网络端：本地网络不稳定，代理工具质量差

对于大多数人来说，换一个稳定的网络环境是最有效的解决方案。我个人的经验是，用 SkyVPN 这种独享住宅 IP 后，这类问题基本就没再出现过。

如果你也在被这个问题困扰，不妨先检查一下自己的网络环境，大概率问题就出在这里。